「わたしの仕事、 ロボットに奪われますか？」チェックツール

日経の電子版に自分の仕事がAIに奪われてしまうかどうかをチェックするツールが公開されていました。

業種と職業を選択すると、現在のAI技術で理論的にどのぐらい代替可能なのかを調べることができます。

さっそく弊社の仕事で調べてみました。

業種：工業生産
職業：金属工、プラスチック工

結果は下の画像の通り、81.7%代替可能とのことです。

さらに細かな業務内容を選択すると、より正確な数値が計算できるようになっていました。

例えば「研削機を操作する」「溶接機を操作する」などの作業だけを選択した場合は100%代替可能と表示され、「設計図を見る」「業務の手順や順番を検討する」などの作業を追加するとパーセンテージが下がっていくのがわかります。

この数値はあくまでも理論的に代替可能かどうかというもので、現実的にはコストや規制等の問題があるので計算通りにはいかないかもしれません。
しかしながら労働人口が減っていくことが明らかな我が国では、AIの導入は他国よりも必須の流れとなるでしょう。

「AIと戦うにはどのような能力を身に付けていかなければならないのか」と考えなければならないのは、社員だけでなく経営者も同じです。AIの普及が進むと技術力での差別化が難しくなり、どれだけAIを導入できるかという資本力勝負になってしまいます。これは弊社のような小規模企業にとって危機的な状況です。

中小企業庁の2017年版「小規模企業白書」によれば、すでに小規模企業の淘汰が加速しているのがわかります。

社会全体が成長している時代であれば小規模企業でも現状維持を望めたのかもしれません。
しかし労働人口が減って人材確保の競争が激しくなり、さらにAIが普及して資本力勝負になる可能性もある時代においては、「成長するか、淘汰されるか」の二者択一を迫られてくるでしょう。

どういう能力を磨けば顧客の役に立ち生き残っていけるのか、今から備える必要がありそうです。

日経電子版：　わたしの仕事、 ロボットに奪われますか？
https://vdata.nikkei.com/newsgraphics/ft-ai-job/

経済産業省：　2017年版「小規模企業白書」
http://www.chusho.meti.go.jp/pamflet/hakusyo/syoukiboindex.html

ラジオ出演

地元のFMラジオ局Radio-fさんの「カラーオブサクセス」という番組に出演させて頂きました。

ラジオでは言葉だけで表現しなければならず、そしてリアルタイムの掛け合いで最適な言葉を選ばなければなりません。

パワーポイントを使ったプレゼン等の経験は何度かあったのですが、それとは違った難しさがあります。

ナビゲーターの亀井さんのリードのおかげで何とか無事に任務を果たすことができました。

https://www.facebook.com/radiof84.4/posts/1286353991457591

第21回 機械要素技術展

6月に東京ビッグサイトで開催される第21回機械要素技術展への出展が決定いたしました。

静岡県ブースでの共同出展に参加させて頂く予定です。

詳細が決まり次第またご案内させて頂きます。

http://www.japan-mfg.jp/sokuho/　より

富士市”ものづくり力”交流フェアへの出展

大変遅れましたが本年もよろしくお願い致します。

さて、弊社では来る1/27（金）、1/28（土）にふじさんめっせで開かれる「富士市”ものづくり力”交流フェア」という展示会に出展いたします。

弊社のブースは下で記された場所です。

弊社以外でも、富士市内の大手企業、そしてキラリと光る技術を持った中小企業がそろっております。

また、土曜日は家族で楽しめるイベント等も企画されているようです。

ご都合がよろしければぜひお立ち寄りください。

弊社にとっては昭和37年の創業以来、初めての展示会出展となります。

独自の「極厚ロール曲げ加工技術」をPRすべく、今後も積極的な営業活動を行って参ります。

機械に置き換えられる仕事、置き換えられない仕事

最近メディアで何かと話題のAI（人工知能）。
McKinsey & Companyの記事でインフォグラフィックがいくつか紹介されていました。

先に横棒グラフを見ますと、現在アメリカ全体でどのような仕事がどのぐらいの時間費やされているかの割合を表しています。

左のオレンジ色の方から、
・他者の管理　7%
・意思決定、計画策定、クリエイティブな仕事　14%
・ステークホルダーとの交流　16%
・予測できない肉体作業　12%
・データ収集　17%
・データ処理　16%
・予測できる肉体作業　18%です。

一方でその上にある縦棒グラフは、それらの仕事のうち現在のAI技術で機械に置き換えることができる時間をパーセンテージで表しています。

例えば「他者の管理」は9%しかAIで置き換えられませんが、「予測できる肉体作業」は78%も置き換えられてしまうという予測です。

上のグラフは職業で分けているのではなく、仕事内容で比較しています。つまり、どのような職業にもある程度の割合でAIに置き換えられてしまう仕事があることがわかります。

次に、さらに職業別に細かく表したインフォグラフィックです。

一番上の「宿泊施設・食品サービス」は「予測できる肉体作業」の割合が非常に大きい（円が青くて大きい）ため、ほとんどがAIで置き換えられてしまう恐れがあります。次に置き換えられやすいのが製造業です。
逆に一番下にある「教育サービス」はAIに置き換えられる恐れが最も少ないと言えるでしょう。

「〇〇年後にAIに置き換えられる職業」などと言われることが多いですが、同じ職業の中にも置き換えられる仕事、そうでない仕事があります。

経営者としては、効率化を図って会社を成長させるために、AIに置き換えられる仕事は積極的に置き替えるという視点が求められるでしょう。
一方で社員の視点では、会社に必要とされる人材となるにはどうしたらいいのか、AIに置き換えられない仕事を担うにはどのような能力を伸ばせば良いのか、を考えるきっかけになると思います。

ちなみに当社の「ロール曲げ加工」は予測できない肉体作業と予測できる肉体作業のミックスです。単純な円筒は現在の技術でもある程度予測できる（データを入力するとどのように加工すれば良いか数値で表せる）のですが、実際には重力による垂れを考慮しなければならなかったり、機械の個体差があったり、様々な条件が加わって「予測できない肉体作業」になります。別の言葉で言えば職人技ですね。
したがって今のところAIに置き換えられる心配は少ない職業と言えますが、技術の進歩により様々な条件まで考慮して予想できるようになってしまえば置き換え可能です。学生時代に情報科学を勉強した身としてはAIによるロール曲げ加工を見てみたいという想いもありますが、地域の雇用を守る中小企業経営者の立場からすると複雑な気持ちになります。
さて、自分が現役の間にそのような時代が来るでしょうか。

（引用元）
Where machines could replace humans—and where they can’t (yet)

経営力向上計画の認定

当社の経営力向上計画が関東経済産業局長から認定されました。

ITを利用してロール曲げ加工業務の効率化を図る計画です。

小さな会社の小さな計画ですが、一歩一歩成長していきたいと思います。

新卒に人気の意外な業種

ここ数か月、自動運転とUber（自家用車を使って有償で人を運ぶ『ライドシェア』サービス）の話題が多かったことを受け、以前このブログでもタクシー業界の将来について書かせてもらいました。

タクシー v.s. Uber？

自動運転とライドシェアの普及により将来に期待が持てず、さぞかし若い人の採用に苦労しているのかと思いきや、現実はその真逆のようです。

新卒が続々とタクシー乗務員を仕事に選ぶ理由

上の日経新聞の記事によると、新卒でタクシー会社を選ぶ主な理由は

１）休みが多い（月に2回は3連休を取れる）

２）初任給が平均の2倍以上

３）勤務時間の融通が利く

の3点。また、自動運転やライドシェアの台頭によって業界が危機にさらされているからこそ、
逆に「自分たちがこの業界を変えていかなければ」というやりがいを感じられるとのこと。

また、働き方改革が叫ばれる中、新卒一括採用をやめたり週休3日制を検討したりといった企業も出てきているようです。

ヤフー、新卒一括採用廃止　週休3日制も検討中

このヤフーの方針や、新卒がタクシー会社を選ぶ理由の１）と３）を見ていると、新卒世代は「自分の時間を大切にしたい」という気持ちが強いのかなと感じます。

弊社も新卒（若者）の採用を目指していますが、自社の魅力をアピールすることはもちろんのこと、若い世代が求めていることは何なのかをよく知る必要があるのだと改めて感じさせられました。